ABSTRACT: Rhododendron fortune belongs to a scented Rhododendron species native to China, which produces fragrant flowers of great ornamental and environmental values for landscaping or indoor beautification. However, the scents in Rhododendron fortuneihave not yet been investigated, let alone the mechanism of the formation of these fragrance in the flowers. In this study, we measured the scents in terms of its volatile components and contents (VOC) in Rhododendron fortuneiat four different flowering stages and in different tissues of the plant by headspace solid-phase micro-extraction combined (HS-SPME) with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Then the characteristic aromatic values, which reflects the degree of scent perception by human, of each VOC in the plant was calculated according to its respective aromatic thresholds. Results showed that three main VOCs measured from highest to lowest are methyl benzoates, terpenes and fatty acid derivatives. Their content increased after the flower bud opening and reached the highest at half to full blossom. In a flower most VOC contents were measured in petals and only trace amount in other tissues such as stamen, pistil. A small amount of VOCs was determined in leaves as well.All aromatic values were almost corresponded to the contents of three main VOCs, indicating that the flower fragrance arises truly from these VOC components. S-adenosyl-L-methionine: benzoic acid carboxyl methyl transferase (BAMT) catalyzes the final step to form methyl benzoates. To understand the mechanism of the formation of this main type fragrance and its regulation, we firstly isolate a gene of RfBAMT from petal of Rhododendron fortuneiby using homologous cloning and RACE technology. The full length of its cDNA was 1383 bp，with an open reading frame of 1104 bp, encoding a total of 368 amino acids. The phylogenetic tree analysis showed that RfBAMT was the closest to the BSMT of Camellia japonica, belonging to methyltransferases family. Then we measured the expression level of RfBAMT again at four flower developmental stages and in different flower tissues and leaves. The results showed that the expression level of this gene was highly positively correlated with the emitted content of methyl benzoates in the flowering, implying that RfBAMT plays a pivotal role in the formation and regulation of methyl benzoates in Rhododendron fortune.Thisresearchshowed that the RfBAMT was cloned and identified in our study and its expression level was highly positively correlated with the emitted content of methyl benzoates in the flowers and leaves, which indicated this gene may play an important role on regulation of methyl benzoate synthesis in Rhododendron fortunei.

RESUMO: Rhododendron fortunei pertence a uma espécie de rododendro perfumada nativa da China, que produz flores perfumadas de grande valor ornamental e ambiental para paisagismo ou embelezamento de interiores. No entanto, os aromas em Rhododendron fortunei ainda não foram investigados, muito menos o mecanismo de formação dessas fragrâncias nas flores. Neste estudo, medimos os aromas em termos de seus componentes e conteúdos voláteis (VOC) em Rhododendron fortunei em quatro diferentes estágios de floração e em diferentes tecidos da planta por microextração em fase sólida headspace combinada com cromatografia gasosa-espectrometria de massa. Em seguida, foram calculados os valores aromáticos característicos, que refletem o grau de percepção olfativa pelo ser humano, de cada VOC na planta de acordo com seus respectivos limiares aromáticos. Os resultados mostraram que três COVs principais medidos do mais alto ao mais baixo são benzoatos de metila, terpenos e derivados de ácidos graxos. Seu conteúdo aumentou após a abertura do botão floral e atingiu o máximo na metade da floração total. Em uma flor, a maioria dos teores de COV foram medidos em pétalas e apenas traços em outros tecidos, como estame, pistilo. Uma pequena quantidade de COVs foi determinada nas folhas também. Todos os valores aromáticos foram quase correspondentes aos teores de três COVs principais, indicando que a fragrância da flor surge verdadeiramente desses componentes de COV. Para entender o mecanismo de formação deste tipo principal de fragrância e sua regulação, primeiramente isolamos um gene de RfBAMT da pétala de Rhododendron fortunei usando clonagem homóloga e tecnologia RACE. O comprimento total de seu cDNA era de 1383 bp, com um quadro de leitura aberto de 1104 bp, codificando um total de 368 aminoácidos. A análise da árvore filogenética mostrou que RfBAMT foi o mais próximo do BSMT de Camellia japonica, pertencente à família das metiltransferases. Em seguida, medimos o nível de expressão de RfBAMT novamente em quatro estágios de desenvolvimento da flor e em diferentes tecidos e folhas de flores. Os resultados mostraram que o nível de expressão deste gene foi altamente correlacionado positivamente com o conteúdo emitido de benzoatos de metila na floração, implicando que RfBAMT desempenha um papel fundamental na formação e regulação de benzoatos de metila em Rhododendron fortune foi clonado e identificado em nosso estudo e seu nível de expressão foi altamente correlacionado positivamente com o conteúdo emitido de benzoatos de metila nas flores e folhas, o que indicou que este gene pode desempenhar um papel importante na regulação da síntese de benzoato de metila em Rhododendron fortunei.

Abstract Accurately detecting risk points is crucial to food safety risk assessment and prewarning in food safety risk management because it helps solve food safety problems at their source. With the advancement of informationization in the food industry, a vast quantity of food safety data generated throughout sample inspection, transportation, storage, food processing, and raw material production has become urgently necessary to develop and use. Nevertheless, the existing food safety risk warning system has several flaws, including a high personnel cost, a low data utilization rate, and a crude risk measurement system. As a result, we described the data attributes for further analysis and sorted the food safety data in this study. In the meantime, to fully exploit the high dimension and the data's large amount, a mixture of fuzzy hierarchy partition and prior risk probability could be used to calculate fuzzy comprehensive risk values depending on multiple traits as the predicted outcome of a predictive model which can forecast and confirm risk levels, created with the use of a light gradient boosting machine (LightGBM) and skilled adjustment procedures. Finally, the outcomes of the multiple methods are compared using the same training and test data in order to verify the efficiency of LightGBM. The risk analysis results presented in this study, including attribute importance distribution and the risk values, can be useful to decision-makers.

RESUMO: O objetivo deste artigo é examinar os efeitos das mudanças climáticas na agricultura, especialmente a produção agrícola e os fatores de influência do desenvolvimento agrícola em termos de uso racional no Paquistão. Devido à dependência do desenvolvimento econômico e da agricultura na região do sul da Ásia do acesso a recursos nacionais renováveis e à vulnerabilidade associada às mudanças climáticas, os recursos financeiros e profissionais limitados da República Islâmica do Paquistão exigem uma definição clara das prioridades nacionais nessa área. Na preparação deste artigo, foram utilizados métodos gerais de cognição científica, em particular métodos teórico-empíricos. Os métodos de agrupamento e classificação foram utilizados para processar e sistematizar os dados. A capacidade de alterar a produtividade, dependendo da variação da temperatura média anual do ar e da taxa média anual de precipitação, foi considerada usando um modelo de regressão de dois fatores. A principal descoberta do estudo é que a temperatura e a precipitação têm um impacto negativo na produção agrícola. Este estudo pode fornecer uma justificativa científica para a especialização da produção agrícola nas regiões do Paquistão, bem como a execução das atividades agrícolas necessárias.

ABSTRACT: The current article looks at the effects of climate change on agriculture, especially crop production, and influence factors of agricultural development in terms of their rational use in Pakistan. Due to the dependence of economic development, and agriculture in the South Asian region on access to renewable national resources and the associated vulnerability to climate change, the limited financial and professional resources of the Islamic Republic of Pakistan require a clear definition of national priorities in this area. In the preparation of this article, general scientific cognition methods, in particular, empirical-theoretical methods were used. Grouping and classification methods have been used to process and systematize the data. The ability to change productivity, depending on the variation of the average annual air temperature and the average annual precipitation rate, was considered using a two-factor regression model. The main finding of the study is that temperature and precipitation have a negative impact on agricultural production. This study can provide a scientific justification for the specialization of agricultural production in the regions of Pakistan as well as the execution of the necessary agricultural activities.